> From:
[hidden email]> To:
[hidden email]> Subject: Re: [Open Data Sicilia] Gruppo di lavoro "audit sulle PA siciliane e i dati aperti"
>
> Devo leggere bene e con calma prima di poterti rispondere, intanto ti
> dico Grazie.
> In merito al sistema di tracking sulla qualità e per le segnalazioni di
> errori, in questi giorni mi sta maturando in testa l'idea di usare uno
> issue tracker (ad esempio redmine) di quelli usati per lo sviluppo
> software, voi avete a disposizione un account github per caso?
>
> On 07/01/2015 00:00, aborruso wrote:
> > Questa è una delle idee di cui abbiamo parlato nello "schiticchio" delle
> > feste. L'obiettivo è quello di fare una valutazione delle politiche/azioni
> > sui dati aperti nel nostro territorio.
> >
> > Questa cosa, come avete letto, si è incrociata anche con il
> > [gruppo](https://www.facebook.com/groups/trasparenzasitiwebpa) sulla
> > trasparenza dei siti web. E sarebbe una grandissima cosa riuscire a fare due
> > audit in "un colpo solo".
> >
> > Ma come fare questo audit? Quali elementi usare? Quale metrica? Quali
> > soggetti valutare? Il bello e il difficile di questo gruppo sarà proprio
> > rispondere a queste domande.
> >
> > A seguire abbozzo alcune idee, ma è necessaria una collaborazione ampia. In
> > questa email mi soffermerò soltanto sulla parte relativa ai dati aperti.
> >
> >
> > ## Quali soggetti
> > Il 27 dicembre abbiamo parlato dei Comuni e della Regione. Ma la PA è
> > un'ecosistema molto più ampio e variegato.
> >
> > Per iniziare ad averne un'idea sono partito da due fonti:
> > * Comuniverso -> http://www.comuniverso.it/;
> > * l'indice delle Pubbliche Amministrazioni -> http://www.indicepa.gov.it/.
> >
> > A partire da questi due siti ho creato un foglio elettronico in cui ho
> > raccolto:
> > * l'elenco dei siti web dei Comuni siciliani;
> > * l'elenco delle PA siciliane.
> >
> > Nello spreadsheet che trovate [qui](http://bit.ly/1ImCC2X) trovate questi
> > due elenchi, più un altro foglio con delle metainfo.
> >
> > Sarei per partire dal sottoinsieme fatto da Comuni, Province e Regione. E di
> > soffermarci soltanto su chi ha realizzato qualcosa.
> > dati.gov.it pubblica già l'elenco delle PA che hanno pubblicato dati aperti,
> > e quindi questo primo elenco booleano è semplice, ma io coglierei
> > l'occasione per fare comunque una ricognizione.
> > I Comuni sono circa 390, facciamo un gruppo di 20, e ognuno dovrà soltanto
> > aprire circa 20 siti comunali e verificare se siano stati pubblicati o meno
> > dati aperti.
> > Se qualche "informatico" facesse un loop di site search facile facile come
> > [questo](http://bit.ly/1xPdZfU), per avere una scrematura sui Comuni su cui
> > approfondire l'indagine, sarebbe una gran cosa.
> >
> > Quindi per questo step c'è:
> > * da essere d'accordo sul sottoinsieme proposto;
> > * fare opzionalmente la scrematura automatica di cui sopra con un site
> > search;
> > * preparare un foglio elettronico con Comuni, sito, colonna "opendata" in
> > cui inserire sì/no, e colonna "se ne occupa" in cui inserire il proprio nome
> > sui 20 comuni sui cui si vuole fare il check.
> >
> > Nel foglio aggiungerei le Province e la Regione. C'è forse però da dividerli
> > in uffici/assessorati. C'è qualche buon uomo che ha proposte?
> >
> > ## Cosa valutiamo
> > Il "cosa" lo applicherei soltanto a quelle PA per cui abbiamo verificato
> > esistere dati aperti.
> >
> > Il 27 ho fatto cenno al bel [open data
> > census](http://it-city.census.okfn.org/) che è un audit dei Comuni che
> > pubblicano open data. Per i Comuni che passano il controllo booleano, mi
> > sembra "ecologico" utilizzarlo. Nel caso di Catania aggiornarlo con le nuove
> > evidenze, nel caso di nuovi comuni chiederne l'inserimento in lista.
> >
> > L'open data census parte dall'individuare un elenco di dataset di interesse
> > alto, il set minimo che ogni Comune dovrebbe avere, e poi per ogni dataset
> > chiede:
> > * se il dato esiste o meno;
> > * il suo URL;
> > * il suo formato;
> > * l'URL della licenza;
> > * Data di primo rilascio;
> > * Chi pubblica il dato;
> > * Titolo e breve descrizione;
> > * Qualità del dato (contenuto);
> > * Qualità del dato (struttura);
> >
> > Per ognuna di queste voci, inserisce una descrizione. Per esempio, per
> > qualità del dato (contenuto) leggerete "Valutare la qualità del dato nei
> > termini del suo contenuto attuale (ignorando la struttura) - il dato è
> > accurato? è disponibile con granularità dettagliata? (ingnorando sel il dato
> > è PDF o Excel o se è o meno machine-readable). La scala va da 1 (pessimo) a
> > 10 (ottimo). Per favore giustificare la valutazione in dettaglio nella
> > sezione Commenti."
> >
> > Non si fa un riferimento diretto ai Linked Open Data, non si fa riferimento
> > all'esistenza di processi partecipati con la cittadinanza legati ai dati
> > aperti, non si fa riferimento a presenza di azioni di divulgazione sul tema
> > da parte della PA, non si fa riferimento ad una valutazione del riuso da
> > parte della cittadinanza, non si fa riferimento al valore assoluto dei
> > dataset pubblicati.
> > Sono 4 esempi di punti per me importanti (il quinto non l'ho messo
> > volutamente), che io aggiungerei in un audit, e che noi potremmo aggiungere
> > nel nostro. Magari voi ne avete di migliori, ma in generale dobbiamo
> > valutare la sostenibilità delle scelte fatte: siamo sicuri ad esempio di
> > avere la possibilità di valutare il "riuso" fatto nei Comuni in cui si sono
> > liberati dati? A proposito di questo, in questo audit, potremmo chiedere
> > alla PA di fornirci un po' di dati sul download dei dataset e risultanze di
> > riuso a loro note.
> > Non vi sto proponendo di fermarci al census, ma di cogliere l'occasione per
> > popolarlo con i nuovi dati di cui avremo eventualmente evidenza. E'
> > probabile infatti che il nostro audit raccoglierà anche altri elementi.
> >
> > Prima di passare al riepilogo di questo paragrafo due URL utilie:
> > * The Open Data Consumer’s Checklist
> > http://theodi.org/guides/the-open-data-consumers-checklist
> > * Agency open data dashboard
> > http://labs.data.gov/dashboard/offices/2014-11-30
> >
> > Il primo è un documento molto utile per estrarre altri elementi da inserire
> > nel nostro schema di audit. Chiedo a voi di inizare a sceglierne/proporne
> > qualcuno.
> >
> > Il secondo è molto bello, ed è una sorta di audit automatico sulle vari
> > agenzie del governo americano.
> > [Qui](http://labs.data.gov/dashboard/offices/detail/49015/2014-11-30)
> > l'esempio del dipartimento dell'Agricoltura.
> > Il codice sorgente di questo sistema è aperto, ma le nostre PA non si
> > prestano ancora a questo tipo di processing. Però anche qui secondo me ci
> > sono tanti elementi utili, che ci potrebbero dare materiale da inserire nel
> > nostro schema.
> >
> > Per questo paragrafo quindi:
> > * al solito discutere sulle modalità di base proposte (proponete, proponete,
> > proponete);
> > * popolare il census con i dati estratti con il filtro booleano;
> > * creare il nostro schema di audit, in cui inserire sia i dati raccolti nel
> > census, che quelli necessari per popolare il nostro modello di dati.
> >
> > ## Per concludere
> > Aprirei i lavori subito, e mi darei 10 giorni per fissare le faccende di
> > livello più alto. In questa email penso ce ne siano diverse di queste.
> > Se ad esempio quelle definite sopra saranno ritenute valide, passerei al
> > lavoro più oneroso, che sarà quello delle definizione del modello di audit e
> > delle modalità e dei tempi di realizzazione.
> >
> > Sono stato lungo, ma penso che ci siano ancora cose da aggiungere a questa
> > fase di apertura.
> >
> > Notte
> >
> >
> >
> > --
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