[opendatasicilia] I dati di AirBnB di Palermo presto disponibili, e idee per cose da farci su, grazie ad Alice Corona

[Antonio Giordano-2]

Perdonatemi la domanda da profano. Come apro un file csv? 

Come faccio a leggere questi dati per metterli in fila in un articolo scritto in lingua italiana? 

Grazie assai. 

Il giorno 1 febbraio 2018 16:13, andy <[hidden email]> ha scritto:

Per ora grazie mille Alice, Ciro e Murray!!

2018-02-01 16:05 GMT+01:00 Alice Corona <[hidden email]>:

è soprattutto Murray Cox che è stato mitico a scraperare tutti i dati!

Comunque, un po' di contesto: come vedete, ci sono un sacco di colonne. Alcune ovvie, altre meno e soprattutto non c'è una documentazione ufficiale su tutte perchè è una cosa che richiederebbe parecchio tempo. E al momento la priorità è soprattutto nel pubblicare i dati. Anzi, ne approfitto per dire che se qualcuno ha voglia di aiutare a compilare un data dictionary, si faccia pure avanti :-)
Quindi per ora chiedete pure info specifiche su qualsiasi cosa, se avete dubbi

A onor di cronaca, ci sono anche altri dati. Il .csv degli annunci, al link che vi ha mandato Ciro, è sicuramente il più interessante e contiene in forma aggregata anche le info dei seguenti due dataset. Ve li invio perchè magari avete interesse a guardarli e vedere tutti i raw data completi che contribuiscono al calcolo delle varie colonne del csv degli annunci. (Anche se sinceramente io non li ho mai utilizzati ancora perchè il .csv dei listings basta e avanza per la maggior parte degli usi):

• Reviews di ogni annuncio: http://data.insideairbnb.com/italy/sicilia/sicily/2018-01-29/data/reviews.csv.gz (usato per calcolare reviews per month e stimare numero di bookings)
  

• Calendario disponibilità per ogni annuncio, per i prossimi 365 giorni: http://data.insideairbnb.com/italy/sicilia/sicily/2018-01-29/data/calendar.csv.gz (usato per calcolare disponibilità annunci)
  

Entrambi si possono "joinare" al file dei listings, sullla base del "id" di ogni annuncio.

Altra considerazione: lo scraper prende tutti gli annunci. Quindi anche annunci che potenzialmente sono di fatto inattivi. A questo si può rimediare, per esempio, usando la colonna "last review" e filtrare solo gli annunci che hanno avuto una recenzione negli ultimi # mesi.

Qui trovate anche un altro po' di info metodologiche. M magari non tutto quello che vi interessa è documentato dettagliatamente, quindi ancora: se serve qualche info in più chiedete pure!

Buon lavoro...

Alice

On 01/02/2018 13:55, cirospat wrote:

rullo di tamburi ......

Alice Corona (mitica) ha anticipato la pubblicazione dei dati di InsideAirBnB sulla Sicilia. Solo per questo per me sei cittadina onoraria palermitana e siciliana.

http://data.insideairbnb.com/italy/sicilia/sicily/2018-01-29/data/listings.csv.gz

i dati sono:

• un file in formato CSV da 133 mega 
  
• 77.150 records
  
•  colonne riportanti tutto questo popò di roba:
  
• id,listing_url,scrape_id,last_scraped,name,summary,space,description,experiences_offered,neighborhood_overview,notes,transit,access,interaction,house_rules,thumbnail_url,medium_url,picture_url,xl_picture_url,host_id,host_url,host_name,host_since,host_location,host_about,host_response_time,host_response_rate,host_acceptance_rate,host_is_superhost,host_thumbnail_url,host_picture_url,host_neighbourhood,host_listings_count,host_total_listings_count,host_verifications,host_has_profile_pic,host_identity_verified,street,neighbourhood,neighbourhood_cleansed,neighbourhood_group_cleansed,city,state,zipcode,market,smart_location,country_code,country,latitude,longitude,is_location_exact,property_type,room_type,accommodates,bathrooms,bedrooms,beds,bed_type,amenities,square_feet,price,weekly_price,monthly_price,security_deposit,cleaning_fee,guests_included,extra_people,minimum_nights,maximum_nights,calendar_updated,has_availability,availability_30,availability_60,availability_90,availability_365,calendar_last_scraped,number_of_reviews,first_review,last_review,review_scores_rating,review_scores_accuracy,review_scores_cleanliness,review_scores_checkin,review_scores_communication,review_scores_location,review_scores_value,requires_license,license,jurisdiction_names,instant_bookable,is_business_travel_ready,cancellation_policy,require_guest_profile_picture,require_guest_phone_verification,calculated_host_listings_count,reviews_per_month
  

ci sono anche i cugini lat e long

ho i brividi

a breve saranno pubblicati anche nel portale di InsideAirBnB

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[Ciro Spataro]

Il giorno 1 febbraio 2018 17:23, Antonio Giordano <[hidden email]> ha scritto:

Perdonatemi la domanda da profano. Come apro un file csv? 

Come faccio a leggere questi dati per metterli in fila in un articolo scritto in lingua italiana? 

Grazie assai. 

Il giorno 1 febbraio 2018 16:13, andy <[hidden email]> ha scritto:

Per ora grazie mille Alice, Ciro e Murray!!

2018-02-01 16:05 GMT+01:00 Alice Corona <[hidden email]>:

è soprattutto Murray Cox che è stato mitico a scraperare tutti i dati!

Comunque, un po' di contesto: come vedete, ci sono un sacco di colonne. Alcune ovvie, altre meno e soprattutto non c'è una documentazione ufficiale su tutte perchè è una cosa che richiederebbe parecchio tempo. E al momento la priorità è soprattutto nel pubblicare i dati. Anzi, ne approfitto per dire che se qualcuno ha voglia di aiutare a compilare un data dictionary, si faccia pure avanti :-)
Quindi per ora chiedete pure info specifiche su qualsiasi cosa, se avete dubbi

A onor di cronaca, ci sono anche altri dati. Il .csv degli annunci, al link che vi ha mandato Ciro, è sicuramente il più interessante e contiene in forma aggregata anche le info dei seguenti due dataset. Ve li invio perchè magari avete interesse a guardarli e vedere tutti i raw data completi che contribuiscono al calcolo delle varie colonne del csv degli annunci. (Anche se sinceramente io non li ho mai utilizzati ancora perchè il .csv dei listings basta e avanza per la maggior parte degli usi):

• Reviews di ogni annuncio: http://data.insideairbnb.com/italy/sicilia/sicily/2018-01-29/data/reviews.csv.gz (usato per calcolare reviews per month e stimare numero di bookings)
  

• Calendario disponibilità per ogni annuncio, per i prossimi 365 giorni: http://data.insideairbnb.com/italy/sicilia/sicily/2018-01-29/data/calendar.csv.gz (usato per calcolare disponibilità annunci)
  

Entrambi si possono "joinare" al file dei listings, sullla base del "id" di ogni annuncio.

Altra considerazione: lo scraper prende tutti gli annunci. Quindi anche annunci che potenzialmente sono di fatto inattivi. A questo si può rimediare, per esempio, usando la colonna "last review" e filtrare solo gli annunci che hanno avuto una recenzione negli ultimi # mesi.

Qui trovate anche un altro po' di info metodologiche. M magari non tutto quello che vi interessa è documentato dettagliatamente, quindi ancora: se serve qualche info in più chiedete pure!

Buon lavoro...

Alice

On 01/02/2018 13:55, cirospat wrote:

rullo di tamburi ......

Alice Corona (mitica) ha anticipato la pubblicazione dei dati di InsideAirBnB sulla Sicilia. Solo per questo per me sei cittadina onoraria palermitana e siciliana.

http://data.insideairbnb.com/italy/sicilia/sicily/2018-01-29/data/listings.csv.gz

i dati sono:

• un file in formato CSV da 133 mega 
  
• 77.150 records
  
•  colonne riportanti tutto questo popò di roba:
  
• id,listing_url,scrape_id,last_scraped,name,summary,space,description,experiences_offered,neighborhood_overview,notes,transit,access,interaction,house_rules,thumbnail_url,medium_url,picture_url,xl_picture_url,host_id,host_url,host_name,host_since,host_location,host_about,host_response_time,host_response_rate,host_acceptance_rate,host_is_superhost,host_thumbnail_url,host_picture_url,host_neighbourhood,host_listings_count,host_total_listings_count,host_verifications,host_has_profile_pic,host_identity_verified,street,neighbourhood,neighbourhood_cleansed,neighbourhood_group_cleansed,city,state,zipcode,market,smart_location,country_code,country,latitude,longitude,is_location_exact,property_type,room_type,accommodates,bathrooms,bedrooms,beds,bed_type,amenities,square_feet,price,weekly_price,monthly_price,security_deposit,cleaning_fee,guests_included,extra_people,minimum_nights,maximum_nights,calendar_updated,has_availability,availability_30,availability_60,availability_90,availability_365,calendar_last_scraped,number_of_reviews,first_review,last_review,review_scores_rating,review_scores_accuracy,review_scores_cleanliness,review_scores_checkin,review_scores_communication,review_scores_location,review_scores_value,requires_license,license,jurisdiction_names,instant_bookable,is_business_travel_ready,cancellation_policy,require_guest_profile_picture,require_guest_phone_verification,calculated_host_listings_count,reviews_per_month
  

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[Giovan Battista Vitrano]

Grazie grazie :-)
E' un ricchissimo dataset


Il giorno giovedì 1 febbraio 2018 16:05:58 UTC+1, Alice Corona ha scritto:

è soprattutto Murray Cox che è stato mitico a scraperare tutti i dati!

Comunque, un po' di contesto: come vedete, ci sono un sacco di colonne. Alcune ovvie, altre meno e soprattutto non c'è una documentazione ufficiale su tutte perchè è una cosa che richiederebbe parecchio tempo. E al momento la priorità è soprattutto nel pubblicare i dati. Anzi, ne approfitto per dire che se qualcuno ha voglia di aiutare a compilare un data dictionary, si faccia pure avanti :-)
Quindi per ora chiedete pure info specifiche su qualsiasi cosa, se avete dubbi

A onor di cronaca, ci sono anche altri dati. Il .csv degli annunci, al link che vi ha mandato Ciro, è sicuramente il più interessante e contiene in forma aggregata anche le info dei seguenti due dataset. Ve li invio perchè magari avete interesse a guardarli e vedere tutti i raw data completi che contribuiscono al calcolo delle varie colonne del csv degli annunci. (Anche se sinceramente io non li ho mai utilizzati ancora perchè il .csv dei listings basta e avanza per la maggior parte degli usi):

• Reviews di ogni annuncio: <a href="http://data.insideairbnb.com/italy/sicilia/sicily/2018-01-29/data/reviews.csv.gz" target="_blank" rel="nofollow" onmousedown="this.href=&#39;http://www.google.com/url?q\x3dhttp%3A%2F%2Fdata.insideairbnb.com%2Fitaly%2Fsicilia%2Fsicily%2F2018-01-29%2Fdata%2Freviews.csv.gz\x26sa\x3dD\x26sntz\x3d1\x26usg\x3dAFQjCNGBpHs0alL4q1j2UH-Q_p2BnH-P_g&#39;;return true;" onclick="this.href=&#39;http://www.google.com/url?q\x3dhttp%3A%2F%2Fdata.insideairbnb.com%2Fitaly%2Fsicilia%2Fsicily%2F2018-01-29%2Fdata%2Freviews.csv.gz\x26sa\x3dD\x26sntz\x3d1\x26usg\x3dAFQjCNGBpHs0alL4q1j2UH-Q_p2BnH-P_g&#39;;return true;">http://data.insideairbnb.com/italy/sicilia/sicily/2018-01-29/data/reviews.csv.gz (usato per calcolare reviews per month e stimare numero di bookings)
  

• Calendario disponibilità per ogni annuncio, per i prossimi 365 giorni: <a href="http://data.insideairbnb.com/italy/sicilia/sicily/2018-01-29/data/calendar.csv.gz" target="_blank" rel="nofollow" onmousedown="this.href=&#39;http://www.google.com/url?q\x3dhttp%3A%2F%2Fdata.insideairbnb.com%2Fitaly%2Fsicilia%2Fsicily%2F2018-01-29%2Fdata%2Fcalendar.csv.gz\x26sa\x3dD\x26sntz\x3d1\x26usg\x3dAFQjCNE5PSSa1nUr9SmR64qcv5Leob9sRQ&#39;;return true;" onclick="this.href=&#39;http://www.google.com/url?q\x3dhttp%3A%2F%2Fdata.insideairbnb.com%2Fitaly%2Fsicilia%2Fsicily%2F2018-01-29%2Fdata%2Fcalendar.csv.gz\x26sa\x3dD\x26sntz\x3d1\x26usg\x3dAFQjCNE5PSSa1nUr9SmR64qcv5Leob9sRQ&#39;;return true;">http://data.insideairbnb.com/italy/sicilia/sicily/2018-01-29/data/calendar.csv.gz (usato per calcolare disponibilità annunci)
  

Entrambi si possono "joinare" al file dei listings, sullla base del "id" di ogni annuncio.

Altra considerazione: lo scraper prende tutti gli annunci. Quindi anche annunci che potenzialmente sono di fatto inattivi. A questo si può rimediare, per esempio, usando la colonna "last review" e filtrare solo gli annunci che hanno avuto una recenzione negli ultimi # mesi.

<a href="http://insideairbnb.com/about.html" target="_blank" rel="nofollow" onmousedown="this.href=&#39;http://www.google.com/url?q\x3dhttp%3A%2F%2Finsideairbnb.com%2Fabout.html\x26sa\x3dD\x26sntz\x3d1\x26usg\x3dAFQjCNFqz5MJ-lL1V0F-HS4UiOJTZcNVOg&#39;;return true;" onclick="this.href=&#39;http://www.google.com/url?q\x3dhttp%3A%2F%2Finsideairbnb.com%2Fabout.html\x26sa\x3dD\x26sntz\x3d1\x26usg\x3dAFQjCNFqz5MJ-lL1V0F-HS4UiOJTZcNVOg&#39;;return true;">Qui trovate anche un altro po' di info metodologiche. M magari non tutto quello che vi interessa è documentato dettagliatamente, quindi ancora: se serve qualche info in più chiedete pure!

Buon lavoro...

Alice

On 01/02/2018 13:55, cirospat wrote:

rullo di tamburi ......

Alice Corona (mitica) ha anticipato la pubblicazione dei dati di InsideAirBnB sulla Sicilia. Solo per questo per me sei cittadina onoraria palermitana e siciliana.

<a href="http://data.insideairbnb.com/italy/sicilia/sicily/2018-01-29/data/listings.csv.gz" target="_blank" rel="nofollow" onmousedown="this.href=&#39;http://www.google.com/url?q\x3dhttp%3A%2F%2Fdata.insideairbnb.com%2Fitaly%2Fsicilia%2Fsicily%2F2018-01-29%2Fdata%2Flistings.csv.gz\x26sa\x3dD\x26sntz\x3d1\x26usg\x3dAFQjCNHyxYyYst8UWn3sl5U-6NMU0VCqvg&#39;;return true;" onclick="this.href=&#39;http://www.google.com/url?q\x3dhttp%3A%2F%2Fdata.insideairbnb.com%2Fitaly%2Fsicilia%2Fsicily%2F2018-01-29%2Fdata%2Flistings.csv.gz\x26sa\x3dD\x26sntz\x3d1\x26usg\x3dAFQjCNHyxYyYst8UWn3sl5U-6NMU0VCqvg&#39;;return true;">http://data.insideairbnb.com/italy/sicilia/sicily/2018-01-29/data/listings.csv.gz

i dati sono:

• un file in formato CSV da 133 mega 
  
• 77.150 records
  
•  colonne riportanti tutto questo popò di roba:
  
• id,listing_url,scrape_id,last_scraped,name,summary,space,description,experiences_offered,neighborhood_overview,notes,transit,access,interaction,house_rules,thumbnail_url,medium_url,picture_url,xl_picture_url,host_id,host_url,host_name,host_since,host_location,host_about,host_response_time,host_response_rate,host_acceptance_rate,host_is_superhost,host_thumbnail_url,host_picture_url,host_neighbourhood,host_listings_count,host_total_listings_count,host_verifications,host_has_profile_pic,host_identity_verified,street,neighbourhood,neighbourhood_cleansed,neighbourhood_group_cleansed,city,state,zipcode,market,smart_location,country_code,country,latitude,longitude,is_location_exact,property_type,room_type,accommodates,bathrooms,bedrooms,beds,bed_type,amenities,square_feet,price,weekly_price,monthly_price,security_deposit,cleaning_fee,guests_included,extra_people,minimum_nights,maximum_nights,calendar_updated,has_availability,availability_30,availability_60,availability_90,availability_365,calendar_last_scraped,number_of_reviews,first_review,last_review,review_scores_rating,review_scores_accuracy,review_scores_cleanliness,review_scores_checkin,review_scores_communication,review_scores_location,review_scores_value,requires_license,license,jurisdiction_names,instant_bookable,is_business_travel_ready,cancellation_policy,require_guest_profile_picture,require_guest_phone_verification,calculated_host_listings_count,reviews_per_month
  

ci sono anche i cugini lat e long

ho i brividi

a breve saranno pubblicati anche nel portale di <a href="http://insideairbnb.com/get-the-data.html" target="_blank" rel="nofollow" onmousedown="this.href=&#39;http://www.google.com/url?q\x3dhttp%3A%2F%2Finsideairbnb.com%2Fget-the-data.html\x26sa\x3dD\x26sntz\x3d1\x26usg\x3dAFQjCNG8jkUB3nNDx-YAQ-cN095rhcm8bQ&#39;;return true;" onclick="this.href=&#39;http://www.google.com/url?q\x3dhttp%3A%2F%2Finsideairbnb.com%2Fget-the-data.html\x26sa\x3dD\x26sntz\x3d1\x26usg\x3dAFQjCNG8jkUB3nNDx-YAQ-cN095rhcm8bQ&#39;;return true;">InsideAirBnB

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[Giovan Battista Vitrano]

Oltre alle indicazioni che ti ha già dato Ciro si può utilizzare  anche Comma-chameleon o per cvs di grandi dimensioni come in questo caso ReCsvEditor
oppure c'è sempre la riga di comando, ma li il Maestro è Andrea :-)

Il giorno giovedì 1 febbraio 2018 17:23:50 UTC+1, ninogiordano ha scritto:

Perdonatemi la domanda da profano. Come apro un file csv? 

Come faccio a leggere questi dati per metterli in fila in un articolo scritto in lingua italiana? 

Grazie assai. 

Il giorno 1 febbraio 2018 16:13, andy <[hidden email]> ha scritto:

Per ora grazie mille Alice, Ciro e Murray!!

2018-02-01 16:05 GMT+01:00 Alice Corona <[hidden email]>:

è soprattutto Murray Cox che è stato mitico a scraperare tutti i dati!

Comunque, un po' di contesto: come vedete, ci sono un sacco di colonne. Alcune ovvie, altre meno e soprattutto non c'è una documentazione ufficiale su tutte perchè è una cosa che richiederebbe parecchio tempo. E al momento la priorità è soprattutto nel pubblicare i dati. Anzi, ne approfitto per dire che se qualcuno ha voglia di aiutare a compilare un data dictionary, si faccia pure avanti :-)
Quindi per ora chiedete pure info specifiche su qualsiasi cosa, se avete dubbi

A onor di cronaca, ci sono anche altri dati. Il .csv degli annunci, al link che vi ha mandato Ciro, è sicuramente il più interessante e contiene in forma aggregata anche le info dei seguenti due dataset. Ve li invio perchè magari avete interesse a guardarli e vedere tutti i raw data completi che contribuiscono al calcolo delle varie colonne del csv degli annunci. (Anche se sinceramente io non li ho mai utilizzati ancora perchè il .csv dei listings basta e avanza per la maggior parte degli usi):

• Reviews di ogni annuncio: <a href="http://data.insideairbnb.com/italy/sicilia/sicily/2018-01-29/data/reviews.csv.gz" target="_blank" rel="nofollow" onmousedown="this.href=&#39;http://www.google.com/url?q\x3dhttp%3A%2F%2Fdata.insideairbnb.com%2Fitaly%2Fsicilia%2Fsicily%2F2018-01-29%2Fdata%2Freviews.csv.gz\x26sa\x3dD\x26sntz\x3d1\x26usg\x3dAFQjCNGBpHs0alL4q1j2UH-Q_p2BnH-P_g&#39;;return true;" onclick="this.href=&#39;http://www.google.com/url?q\x3dhttp%3A%2F%2Fdata.insideairbnb.com%2Fitaly%2Fsicilia%2Fsicily%2F2018-01-29%2Fdata%2Freviews.csv.gz\x26sa\x3dD\x26sntz\x3d1\x26usg\x3dAFQjCNGBpHs0alL4q1j2UH-Q_p2BnH-P_g&#39;;return true;">http://data.insideairbnb.com/italy/sicilia/sicily/2018-01-29/data/reviews.csv.gz (usato per calcolare reviews per month e stimare numero di bookings)
  

• Calendario disponibilità per ogni annuncio, per i prossimi 365 giorni: <a href="http://data.insideairbnb.com/italy/sicilia/sicily/2018-01-29/data/calendar.csv.gz" target="_blank" rel="nofollow" onmousedown="this.href=&#39;http://www.google.com/url?q\x3dhttp%3A%2F%2Fdata.insideairbnb.com%2Fitaly%2Fsicilia%2Fsicily%2F2018-01-29%2Fdata%2Fcalendar.csv.gz\x26sa\x3dD\x26sntz\x3d1\x26usg\x3dAFQjCNE5PSSa1nUr9SmR64qcv5Leob9sRQ&#39;;return true;" onclick="this.href=&#39;http://www.google.com/url?q\x3dhttp%3A%2F%2Fdata.insideairbnb.com%2Fitaly%2Fsicilia%2Fsicily%2F2018-01-29%2Fdata%2Fcalendar.csv.gz\x26sa\x3dD\x26sntz\x3d1\x26usg\x3dAFQjCNE5PSSa1nUr9SmR64qcv5Leob9sRQ&#39;;return true;">http://data.insideairbnb.com/italy/sicilia/sicily/2018-01-29/data/calendar.csv.gz (usato per calcolare disponibilità annunci)
  

Entrambi si possono "joinare" al file dei listings, sullla base del "id" di ogni annuncio.

Altra considerazione: lo scraper prende tutti gli annunci. Quindi anche annunci che potenzialmente sono di fatto inattivi. A questo si può rimediare, per esempio, usando la colonna "last review" e filtrare solo gli annunci che hanno avuto una recenzione negli ultimi # mesi.

<a href="http://insideairbnb.com/about.html" target="_blank" rel="nofollow" onmousedown="this.href=&#39;http://www.google.com/url?q\x3dhttp%3A%2F%2Finsideairbnb.com%2Fabout.html\x26sa\x3dD\x26sntz\x3d1\x26usg\x3dAFQjCNFqz5MJ-lL1V0F-HS4UiOJTZcNVOg&#39;;return true;" onclick="this.href=&#39;http://www.google.com/url?q\x3dhttp%3A%2F%2Finsideairbnb.com%2Fabout.html\x26sa\x3dD\x26sntz\x3d1\x26usg\x3dAFQjCNFqz5MJ-lL1V0F-HS4UiOJTZcNVOg&#39;;return true;">Qui trovate anche un altro po' di info metodologiche. M magari non tutto quello che vi interessa è documentato dettagliatamente, quindi ancora: se serve qualche info in più chiedete pure!

Buon lavoro...

Alice

On 01/02/2018 13:55, cirospat wrote:

rullo di tamburi ......

Alice Corona (mitica) ha anticipato la pubblicazione dei dati di InsideAirBnB sulla Sicilia. Solo per questo per me sei cittadina onoraria palermitana e siciliana.

<a href="http://data.insideairbnb.com/italy/sicilia/sicily/2018-01-29/data/listings.csv.gz" target="_blank" rel="nofollow" onmousedown="this.href=&#39;http://www.google.com/url?q\x3dhttp%3A%2F%2Fdata.insideairbnb.com%2Fitaly%2Fsicilia%2Fsicily%2F2018-01-29%2Fdata%2Flistings.csv.gz\x26sa\x3dD\x26sntz\x3d1\x26usg\x3dAFQjCNHyxYyYst8UWn3sl5U-6NMU0VCqvg&#39;;return true;" onclick="this.href=&#39;http://www.google.com/url?q\x3dhttp%3A%2F%2Fdata.insideairbnb.com%2Fitaly%2Fsicilia%2Fsicily%2F2018-01-29%2Fdata%2Flistings.csv.gz\x26sa\x3dD\x26sntz\x3d1\x26usg\x3dAFQjCNHyxYyYst8UWn3sl5U-6NMU0VCqvg&#39;;return true;">http://data.insideairbnb.com/italy/sicilia/sicily/2018-01-29/data/listings.csv.gz

i dati sono:

• un file in formato CSV da 133 mega 
  
• 77.150 records
  
•  colonne riportanti tutto questo popò di roba:
  
• id,listing_url,scrape_id,last_scraped,name,summary,space,description,experiences_offered,neighborhood_overview,notes,transit,access,interaction,house_rules,thumbnail_url,medium_url,picture_url,xl_picture_url,host_id,host_url,host_name,host_since,host_location,host_about,host_response_time,host_response_rate,host_acceptance_rate,host_is_superhost,host_thumbnail_url,host_picture_url,host_neighbourhood,host_listings_count,host_total_listings_count,host_verifications,host_has_profile_pic,host_identity_verified,street,neighbourhood,neighbourhood_cleansed,neighbourhood_group_cleansed,city,state,zipcode,market,smart_location,country_code,country,latitude,longitude,is_location_exact,property_type,room_type,accommodates,bathrooms,bedrooms,beds,bed_type,amenities,square_feet,price,weekly_price,monthly_price,security_deposit,cleaning_fee,guests_included,extra_people,minimum_nights,maximum_nights,calendar_updated,has_availability,availability_30,availability_60,availability_90,availability_365,calendar_last_scraped,number_of_reviews,first_review,last_review,review_scores_rating,review_scores_accuracy,review_scores_cleanliness,review_scores_checkin,review_scores_communication,review_scores_location,review_scores_value,requires_license,license,jurisdiction_names,instant_bookable,is_business_travel_ready,cancellation_policy,require_guest_profile_picture,require_guest_phone_verification,calculated_host_listings_count,reviews_per_month
  

ci sono anche i cugini lat e long

ho i brividi

a breve saranno pubblicati anche nel portale di <a href="http://insideairbnb.com/get-the-data.html" target="_blank" rel="nofollow" onmousedown="this.href=&#39;http://www.google.com/url?q\x3dhttp%3A%2F%2Finsideairbnb.com%2Fget-the-data.html\x26sa\x3dD\x26sntz\x3d1\x26usg\x3dAFQjCNG8jkUB3nNDx-YAQ-cN095rhcm8bQ&#39;;return true;" onclick="this.href=&#39;http://www.google.com/url?q\x3dhttp%3A%2F%2Finsideairbnb.com%2Fget-the-data.html\x26sa\x3dD\x26sntz\x3d1\x26usg\x3dAFQjCNG8jkUB3nNDx-YAQ-cN095rhcm8bQ&#39;;return true;">InsideAirBnB

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e farlo durare, e dargli spazio"

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[Antonio Giordano-2]

ragazzi, qui state parlando con uno che usa il computer per scrivere con fogli di testo txt. e li mi fermo.

Io non sono riuscito a leggerlo sto file pur avendo scaricato open office o avendolo importato su google drive. 

abbiate pazienza. Urge hackaton. ;)

Il giorno 1 febbraio 2018 18:40, Giovan Battista Vitrano <[hidden email]> ha scritto:

Oltre alle indicazioni che ti ha già dato Ciro si può utilizzare  anche Comma-chameleon o per cvs di grandi dimensioni come in questo caso ReCsvEditor
oppure c'è sempre la riga di comando, ma li il Maestro è Andrea :-)

Il giorno giovedì 1 febbraio 2018 17:23:50 UTC+1, ninogiordano ha scritto:

Perdonatemi la domanda da profano. Come apro un file csv? 

Come faccio a leggere questi dati per metterli in fila in un articolo scritto in lingua italiana? 

Grazie assai. 

Il giorno 1 febbraio 2018 16:13, andy <[hidden email]> ha scritto:

Per ora grazie mille Alice, Ciro e Murray!!

2018-02-01 16:05 GMT+01:00 Alice Corona <[hidden email]>:

è soprattutto Murray Cox che è stato mitico a scraperare tutti i dati!

Comunque, un po' di contesto: come vedete, ci sono un sacco di colonne. Alcune ovvie, altre meno e soprattutto non c'è una documentazione ufficiale su tutte perchè è una cosa che richiederebbe parecchio tempo. E al momento la priorità è soprattutto nel pubblicare i dati. Anzi, ne approfitto per dire che se qualcuno ha voglia di aiutare a compilare un data dictionary, si faccia pure avanti :-)
Quindi per ora chiedete pure info specifiche su qualsiasi cosa, se avete dubbi

A onor di cronaca, ci sono anche altri dati. Il .csv degli annunci, al link che vi ha mandato Ciro, è sicuramente il più interessante e contiene in forma aggregata anche le info dei seguenti due dataset. Ve li invio perchè magari avete interesse a guardarli e vedere tutti i raw data completi che contribuiscono al calcolo delle varie colonne del csv degli annunci. (Anche se sinceramente io non li ho mai utilizzati ancora perchè il .csv dei listings basta e avanza per la maggior parte degli usi):

• Reviews di ogni annuncio: http://data.insideairbnb.com/italy/sicilia/sicily/2018-01-29/data/reviews.csv.gz (usato per calcolare reviews per month e stimare numero di bookings)
  

• Calendario disponibilità per ogni annuncio, per i prossimi 365 giorni: http://data.insideairbnb.com/italy/sicilia/sicily/2018-01-29/data/calendar.csv.gz (usato per calcolare disponibilità annunci)
  

Entrambi si possono "joinare" al file dei listings, sullla base del "id" di ogni annuncio.

Altra considerazione: lo scraper prende tutti gli annunci. Quindi anche annunci che potenzialmente sono di fatto inattivi. A questo si può rimediare, per esempio, usando la colonna "last review" e filtrare solo gli annunci che hanno avuto una recenzione negli ultimi # mesi.

Qui trovate anche un altro po' di info metodologiche. M magari non tutto quello che vi interessa è documentato dettagliatamente, quindi ancora: se serve qualche info in più chiedete pure!

Buon lavoro...

Alice

On 01/02/2018 13:55, cirospat wrote:

rullo di tamburi ......

Alice Corona (mitica) ha anticipato la pubblicazione dei dati di InsideAirBnB sulla Sicilia. Solo per questo per me sei cittadina onoraria palermitana e siciliana.

http://data.insideairbnb.com/italy/sicilia/sicily/2018-01-29/data/listings.csv.gz

i dati sono:

• un file in formato CSV da 133 mega 
  
• 77.150 records
  
•  colonne riportanti tutto questo popò di roba:
  
• id,listing_url,scrape_id,last_scraped,name,summary,space,description,experiences_offered,neighborhood_overview,notes,transit,access,interaction,house_rules,thumbnail_url,medium_url,picture_url,xl_picture_url,host_id,host_url,host_name,host_since,host_location,host_about,host_response_time,host_response_rate,host_acceptance_rate,host_is_superhost,host_thumbnail_url,host_picture_url,host_neighbourhood,host_listings_count,host_total_listings_count,host_verifications,host_has_profile_pic,host_identity_verified,street,neighbourhood,neighbourhood_cleansed,neighbourhood_group_cleansed,city,state,zipcode,market,smart_location,country_code,country,latitude,longitude,is_location_exact,property_type,room_type,accommodates,bathrooms,bedrooms,beds,bed_type,amenities,square_feet,price,weekly_price,monthly_price,security_deposit,cleaning_fee,guests_included,extra_people,minimum_nights,maximum_nights,calendar_updated,has_availability,availability_30,availability_60,availability_90,availability_365,calendar_last_scraped,number_of_reviews,first_review,last_review,review_scores_rating,review_scores_accuracy,review_scores_cleanliness,review_scores_checkin,review_scores_communication,review_scores_location,review_scores_value,requires_license,license,jurisdiction_names,instant_bookable,is_business_travel_ready,cancellation_policy,require_guest_profile_picture,require_guest_phone_verification,calculated_host_listings_count,reviews_per_month
  

ci sono anche i cugini lat e long

ho i brividi

a breve saranno pubblicati anche nel portale di InsideAirBnB

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[Alice Corona]

Hai provato a decomprimerlo prima? qui una piccola guida https://www.wikihow.com/Extract-a-Gz-File

Il file che ottieni DOPO averlo decompresso sarà leggibile con i vari metodi che ti hanno indicato (google drive, excel, etc...)

On 01/02/2018 19:32, Antonio Giordano wrote:

ragazzi, qui state parlando con uno che usa il computer per scrivere con fogli di testo txt. e li mi fermo.

Io non sono riuscito a leggerlo sto file pur avendo scaricato open office o avendolo importato su google drive. 

abbiate pazienza. Urge hackaton. ;)

Il giorno 1 febbraio 2018 18:40, Giovan Battista Vitrano <[hidden email]> ha scritto:

Oltre alle indicazioni che ti ha già dato Ciro si può utilizzare  anche Comma-chameleon o per cvs di grandi dimensioni come in questo caso ReCsvEditor
oppure c'è sempre la riga di comando, ma li il Maestro è Andrea :-)

Il giorno giovedì 1 febbraio 2018 17:23:50 UTC+1, ninogiordano ha scritto:

Perdonatemi la domanda da profano. Come apro un file csv? 

Come faccio a leggere questi dati per metterli in fila in un articolo scritto in lingua italiana? 

Grazie assai. 

Il giorno 1 febbraio 2018 16:13, andy <[hidden email]> ha scritto:

Per ora grazie mille Alice, Ciro e Murray!!

2018-02-01 16:05 GMT+01:00 Alice Corona <[hidden email]>:

è soprattutto Murray Cox che è stato mitico a scraperare tutti i dati!

Comunque, un po' di contesto: come vedete, ci sono un sacco di colonne. Alcune ovvie, altre meno e soprattutto non c'è una documentazione ufficiale su tutte perchè è una cosa che richiederebbe parecchio tempo. E al momento la priorità è soprattutto nel pubblicare i dati. Anzi, ne approfitto per dire che se qualcuno ha voglia di aiutare a compilare un data dictionary, si faccia pure avanti :-)
Quindi per ora chiedete pure info specifiche su qualsiasi cosa, se avete dubbi

A onor di cronaca, ci sono anche altri dati. Il .csv degli annunci, al link che vi ha mandato Ciro, è sicuramente il più interessante e contiene in forma aggregata anche le info dei seguenti due dataset. Ve li invio perchè magari avete interesse a guardarli e vedere tutti i raw data completi che contribuiscono al calcolo delle varie colonne del csv degli annunci. (Anche se sinceramente io non li ho mai utilizzati ancora perchè il .csv dei listings basta e avanza per la maggior parte degli usi):

• Reviews di ogni annuncio: http://data.insideairbnb.com/italy/sicilia/sicily/2018-01-29/data/reviews.csv.gz (usato per calcolare reviews per month e stimare numero di bookings)
  

• Calendario disponibilità per ogni annuncio, per i prossimi 365 giorni: http://data.insideairbnb.com/italy/sicilia/sicily/2018-01-29/data/calendar.csv.gz (usato per calcolare disponibilità annunci)
  

Entrambi si possono "joinare" al file dei listings, sullla base del "id" di ogni annuncio.

Altra considerazione: lo scraper prende tutti gli annunci. Quindi anche annunci che potenzialmente sono di fatto inattivi. A questo si può rimediare, per esempio, usando la colonna "last review" e filtrare solo gli annunci che hanno avuto una recenzione negli ultimi # mesi.

Qui trovate anche un altro po' di info metodologiche. M magari non tutto quello che vi interessa è documentato dettagliatamente, quindi ancora: se serve qualche info in più chiedete pure!

Buon lavoro...

Alice

On 01/02/2018 13:55, cirospat wrote:

rullo di tamburi ......

Alice Corona (mitica) ha anticipato la pubblicazione dei dati di InsideAirBnB sulla Sicilia. Solo per questo per me sei cittadina onoraria palermitana e siciliana.

http://data.insideairbnb.com/italy/sicilia/sicily/2018-01-29/data/listings.csv.gz

i dati sono:

• un file in formato CSV da 133 mega 
  
• 77.150 records
  
•  colonne riportanti tutto questo popò di roba:
  
• id,listing_url,scrape_id,last_scraped,name,summary,space,description,experiences_offered,neighborhood_overview,notes,transit,access,interaction,house_rules,thumbnail_url,medium_url,picture_url,xl_picture_url,host_id,host_url,host_name,host_since,host_location,host_about,host_response_time,host_response_rate,host_acceptance_rate,host_is_superhost,host_thumbnail_url,host_picture_url,host_neighbourhood,host_listings_count,host_total_listings_count,host_verifications,host_has_profile_pic,host_identity_verified,street,neighbourhood,neighbourhood_cleansed,neighbourhood_group_cleansed,city,state,zipcode,market,smart_location,country_code,country,latitude,longitude,is_location_exact,property_type,room_type,accommodates,bathrooms,bedrooms,beds,bed_type,amenities,square_feet,price,weekly_price,monthly_price,security_deposit,cleaning_fee,guests_included,extra_people,minimum_nights,maximum_nights,calendar_updated,has_availability,availability_30,availability_60,availability_90,availability_365,calendar_last_scraped,number_of_reviews,first_review,last_review,review_scores_rating,review_scores_accuracy,review_scores_cleanliness,review_scores_checkin,review_scores_communication,review_scores_location,review_scores_value,requires_license,license,jurisdiction_names,instant_bookable,is_business_travel_ready,cancellation_policy,require_guest_profile_picture,require_guest_phone_verification,calculated_host_listings_count,reviews_per_month
  

ci sono anche i cugini lat e long

ho i brividi

a breve saranno pubblicati anche nel portale di InsideAirBnB

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Andrea Borruso
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38° 7' 48" N, 13° 21' 9" E, EPSG:4326
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"cercare e saper riconoscere chi e cosa,
 in mezzo all’inferno, non è inferno, 
e farlo durare, e dargli spazio"

Italo Calvino

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[Antonio Giordano]

alla decompressione c'ero...

Il giorno 1 febbraio 2018 20:05, Alice Corona <[hidden email]> ha scritto:

Hai provato a decomprimerlo prima? qui una piccola guida https://www.wikihow.com/Extract-a-Gz-File

Il file che ottieni DOPO averlo decompresso sarà leggibile con i vari metodi che ti hanno indicato (google drive, excel, etc...)

On 01/02/2018 19:32, Antonio Giordano wrote:

ragazzi, qui state parlando con uno che usa il computer per scrivere con fogli di testo txt. e li mi fermo.

Io non sono riuscito a leggerlo sto file pur avendo scaricato open office o avendolo importato su google drive. 

abbiate pazienza. Urge hackaton. ;)

Il giorno 1 febbraio 2018 18:40, Giovan Battista Vitrano <[hidden email]> ha scritto:

Oltre alle indicazioni che ti ha già dato Ciro si può utilizzare  anche Comma-chameleon o per cvs di grandi dimensioni come in questo caso ReCsvEditor
oppure c'è sempre la riga di comando, ma li il Maestro è Andrea :-)

Il giorno giovedì 1 febbraio 2018 17:23:50 UTC+1, ninogiordano ha scritto:

Perdonatemi la domanda da profano. Come apro un file csv? 

Come faccio a leggere questi dati per metterli in fila in un articolo scritto in lingua italiana? 

Grazie assai. 

Il giorno 1 febbraio 2018 16:13, andy <[hidden email]> ha scritto:

Per ora grazie mille Alice, Ciro e Murray!!

2018-02-01 16:05 GMT+01:00 Alice Corona <[hidden email]>:

è soprattutto Murray Cox che è stato mitico a scraperare tutti i dati!

Comunque, un po' di contesto: come vedete, ci sono un sacco di colonne. Alcune ovvie, altre meno e soprattutto non c'è una documentazione ufficiale su tutte perchè è una cosa che richiederebbe parecchio tempo. E al momento la priorità è soprattutto nel pubblicare i dati. Anzi, ne approfitto per dire che se qualcuno ha voglia di aiutare a compilare un data dictionary, si faccia pure avanti :-)
Quindi per ora chiedete pure info specifiche su qualsiasi cosa, se avete dubbi

A onor di cronaca, ci sono anche altri dati. Il .csv degli annunci, al link che vi ha mandato Ciro, è sicuramente il più interessante e contiene in forma aggregata anche le info dei seguenti due dataset. Ve li invio perchè magari avete interesse a guardarli e vedere tutti i raw data completi che contribuiscono al calcolo delle varie colonne del csv degli annunci. (Anche se sinceramente io non li ho mai utilizzati ancora perchè il .csv dei listings basta e avanza per la maggior parte degli usi):

• Reviews di ogni annuncio: http://data.insideairbnb.com/italy/sicilia/sicily/2018-01-29/data/reviews.csv.gz (usato per calcolare reviews per month e stimare numero di bookings)
  

• Calendario disponibilità per ogni annuncio, per i prossimi 365 giorni: http://data.insideairbnb.com/italy/sicilia/sicily/2018-01-29/data/calendar.csv.gz (usato per calcolare disponibilità annunci)
  

Entrambi si possono "joinare" al file dei listings, sullla base del "id" di ogni annuncio.

Altra considerazione: lo scraper prende tutti gli annunci. Quindi anche annunci che potenzialmente sono di fatto inattivi. A questo si può rimediare, per esempio, usando la colonna "last review" e filtrare solo gli annunci che hanno avuto una recenzione negli ultimi # mesi.

Qui trovate anche un altro po' di info metodologiche. M magari non tutto quello che vi interessa è documentato dettagliatamente, quindi ancora: se serve qualche info in più chiedete pure!

Buon lavoro...

Alice

On 01/02/2018 13:55, cirospat wrote:

rullo di tamburi ......

Alice Corona (mitica) ha anticipato la pubblicazione dei dati di InsideAirBnB sulla Sicilia. Solo per questo per me sei cittadina onoraria palermitana e siciliana.

http://data.insideairbnb.com/italy/sicilia/sicily/2018-01-29/data/listings.csv.gz

i dati sono:

• un file in formato CSV da 133 mega 
  
• 77.150 records
  
•  colonne riportanti tutto questo popò di roba:
  
• id,listing_url,scrape_id,last_scraped,name,summary,space,description,experiences_offered,neighborhood_overview,notes,transit,access,interaction,house_rules,thumbnail_url,medium_url,picture_url,xl_picture_url,host_id,host_url,host_name,host_since,host_location,host_about,host_response_time,host_response_rate,host_acceptance_rate,host_is_superhost,host_thumbnail_url,host_picture_url,host_neighbourhood,host_listings_count,host_total_listings_count,host_verifications,host_has_profile_pic,host_identity_verified,street,neighbourhood,neighbourhood_cleansed,neighbourhood_group_cleansed,city,state,zipcode,market,smart_location,country_code,country,latitude,longitude,is_location_exact,property_type,room_type,accommodates,bathrooms,bedrooms,beds,bed_type,amenities,square_feet,price,weekly_price,monthly_price,security_deposit,cleaning_fee,guests_included,extra_people,minimum_nights,maximum_nights,calendar_updated,has_availability,availability_30,availability_60,availability_90,availability_365,calendar_last_scraped,number_of_reviews,first_review,last_review,review_scores_rating,review_scores_accuracy,review_scores_cleanliness,review_scores_checkin,review_scores_communication,review_scores_location,review_scores_value,requires_license,license,jurisdiction_names,instant_bookable,is_business_travel_ready,cancellation_policy,require_guest_profile_picture,require_guest_phone_verification,calculated_host_listings_count,reviews_per_month
  

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Andrea Borruso
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[Andrea Borruso]

Ciao Antonio,

fatta la decompessione, se hai openoffice o libreoffice, basta aprire il file e impostare tutto come in questo video https://youtu.be/_GSlqG7u7Og

Saluti

2018-02-01 21:30 GMT+01:00 Antonio Giordano <[hidden email]>:

alla decompressione c'ero...

Il giorno 1 febbraio 2018 20:05, Alice Corona <[hidden email]> ha scritto:

Hai provato a decomprimerlo prima? qui una piccola guida https://www.wikihow.com/Extract-a-Gz-File

Il file che ottieni DOPO averlo decompresso sarà leggibile con i vari metodi che ti hanno indicato (google drive, excel, etc...)

On 01/02/2018 19:32, Antonio Giordano wrote:

ragazzi, qui state parlando con uno che usa il computer per scrivere con fogli di testo txt. e li mi fermo.

Io non sono riuscito a leggerlo sto file pur avendo scaricato open office o avendolo importato su google drive. 

abbiate pazienza. Urge hackaton. ;)

Il giorno 1 febbraio 2018 18:40, Giovan Battista Vitrano <[hidden email]> ha scritto:

Oltre alle indicazioni che ti ha già dato Ciro si può utilizzare  anche Comma-chameleon o per cvs di grandi dimensioni come in questo caso ReCsvEditor
oppure c'è sempre la riga di comando, ma li il Maestro è Andrea :-)

Il giorno giovedì 1 febbraio 2018 17:23:50 UTC+1, ninogiordano ha scritto:

Perdonatemi la domanda da profano. Come apro un file csv? 

Come faccio a leggere questi dati per metterli in fila in un articolo scritto in lingua italiana? 

Grazie assai. 

Il giorno 1 febbraio 2018 16:13, andy <[hidden email]> ha scritto:

Per ora grazie mille Alice, Ciro e Murray!!

2018-02-01 16:05 GMT+01:00 Alice Corona <[hidden email]>:

è soprattutto Murray Cox che è stato mitico a scraperare tutti i dati!

Comunque, un po' di contesto: come vedete, ci sono un sacco di colonne. Alcune ovvie, altre meno e soprattutto non c'è una documentazione ufficiale su tutte perchè è una cosa che richiederebbe parecchio tempo. E al momento la priorità è soprattutto nel pubblicare i dati. Anzi, ne approfitto per dire che se qualcuno ha voglia di aiutare a compilare un data dictionary, si faccia pure avanti :-)
Quindi per ora chiedete pure info specifiche su qualsiasi cosa, se avete dubbi

A onor di cronaca, ci sono anche altri dati. Il .csv degli annunci, al link che vi ha mandato Ciro, è sicuramente il più interessante e contiene in forma aggregata anche le info dei seguenti due dataset. Ve li invio perchè magari avete interesse a guardarli e vedere tutti i raw data completi che contribuiscono al calcolo delle varie colonne del csv degli annunci. (Anche se sinceramente io non li ho mai utilizzati ancora perchè il .csv dei listings basta e avanza per la maggior parte degli usi):

• Reviews di ogni annuncio: http://data.insideairbnb.com/italy/sicilia/sicily/2018-01-29/data/reviews.csv.gz (usato per calcolare reviews per month e stimare numero di bookings)
  

• Calendario disponibilità per ogni annuncio, per i prossimi 365 giorni: http://data.insideairbnb.com/italy/sicilia/sicily/2018-01-29/data/calendar.csv.gz (usato per calcolare disponibilità annunci)
  

Entrambi si possono "joinare" al file dei listings, sullla base del "id" di ogni annuncio.

Altra considerazione: lo scraper prende tutti gli annunci. Quindi anche annunci che potenzialmente sono di fatto inattivi. A questo si può rimediare, per esempio, usando la colonna "last review" e filtrare solo gli annunci che hanno avuto una recenzione negli ultimi # mesi.

Qui trovate anche un altro po' di info metodologiche. M magari non tutto quello che vi interessa è documentato dettagliatamente, quindi ancora: se serve qualche info in più chiedete pure!

Buon lavoro...

Alice

On 01/02/2018 13:55, cirospat wrote:

rullo di tamburi ......

Alice Corona (mitica) ha anticipato la pubblicazione dei dati di InsideAirBnB sulla Sicilia. Solo per questo per me sei cittadina onoraria palermitana e siciliana.

http://data.insideairbnb.com/italy/sicilia/sicily/2018-01-29/data/listings.csv.gz

i dati sono:

• un file in formato CSV da 133 mega 
  
• 77.150 records
  
•  colonne riportanti tutto questo popò di roba:
  
• id,listing_url,scrape_id,last_scraped,name,summary,space,description,experiences_offered,neighborhood_overview,notes,transit,access,interaction,house_rules,thumbnail_url,medium_url,picture_url,xl_picture_url,host_id,host_url,host_name,host_since,host_location,host_about,host_response_time,host_response_rate,host_acceptance_rate,host_is_superhost,host_thumbnail_url,host_picture_url,host_neighbourhood,host_listings_count,host_total_listings_count,host_verifications,host_has_profile_pic,host_identity_verified,street,neighbourhood,neighbourhood_cleansed,neighbourhood_group_cleansed,city,state,zipcode,market,smart_location,country_code,country,latitude,longitude,is_location_exact,property_type,room_type,accommodates,bathrooms,bedrooms,beds,bed_type,amenities,square_feet,price,weekly_price,monthly_price,security_deposit,cleaning_fee,guests_included,extra_people,minimum_nights,maximum_nights,calendar_updated,has_availability,availability_30,availability_60,availability_90,availability_365,calendar_last_scraped,number_of_reviews,first_review,last_review,review_scores_rating,review_scores_accuracy,review_scores_cleanliness,review_scores_checkin,review_scores_communication,review_scores_location,review_scores_value,requires_license,license,jurisdiction_names,instant_bookable,is_business_travel_ready,cancellation_policy,require_guest_profile_picture,require_guest_phone_verification,calculated_host_listings_count,reviews_per_month
  

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[Antonio Giordano]

grazie! ora ci provo.

Siete fantastici (e scusatemi ancora...) 

Il giorno 1 febbraio 2018 22:11, andy <[hidden email]> ha scritto:

Ciao Antonio,

fatta la decompessione, se hai openoffice o libreoffice, basta aprire il file e impostare tutto come in questo video https://youtu.be/_GSlqG7u7Og

Saluti

2018-02-01 21:30 GMT+01:00 Antonio Giordano <[hidden email]>:

alla decompressione c'ero...

Il giorno 1 febbraio 2018 20:05, Alice Corona <[hidden email]> ha scritto:

Hai provato a decomprimerlo prima? qui una piccola guida https://www.wikihow.com/Extract-a-Gz-File

Il file che ottieni DOPO averlo decompresso sarà leggibile con i vari metodi che ti hanno indicato (google drive, excel, etc...)

On 01/02/2018 19:32, Antonio Giordano wrote:

ragazzi, qui state parlando con uno che usa il computer per scrivere con fogli di testo txt. e li mi fermo.

Io non sono riuscito a leggerlo sto file pur avendo scaricato open office o avendolo importato su google drive. 

abbiate pazienza. Urge hackaton. ;)

Il giorno 1 febbraio 2018 18:40, Giovan Battista Vitrano <[hidden email]> ha scritto:

Oltre alle indicazioni che ti ha già dato Ciro si può utilizzare  anche Comma-chameleon o per cvs di grandi dimensioni come in questo caso ReCsvEditor
oppure c'è sempre la riga di comando, ma li il Maestro è Andrea :-)

Il giorno giovedì 1 febbraio 2018 17:23:50 UTC+1, ninogiordano ha scritto:

Perdonatemi la domanda da profano. Come apro un file csv? 

Come faccio a leggere questi dati per metterli in fila in un articolo scritto in lingua italiana? 

Grazie assai. 

Il giorno 1 febbraio 2018 16:13, andy <[hidden email]> ha scritto:

Per ora grazie mille Alice, Ciro e Murray!!

2018-02-01 16:05 GMT+01:00 Alice Corona <[hidden email]>:

è soprattutto Murray Cox che è stato mitico a scraperare tutti i dati!

Comunque, un po' di contesto: come vedete, ci sono un sacco di colonne. Alcune ovvie, altre meno e soprattutto non c'è una documentazione ufficiale su tutte perchè è una cosa che richiederebbe parecchio tempo. E al momento la priorità è soprattutto nel pubblicare i dati. Anzi, ne approfitto per dire che se qualcuno ha voglia di aiutare a compilare un data dictionary, si faccia pure avanti :-)
Quindi per ora chiedete pure info specifiche su qualsiasi cosa, se avete dubbi

A onor di cronaca, ci sono anche altri dati. Il .csv degli annunci, al link che vi ha mandato Ciro, è sicuramente il più interessante e contiene in forma aggregata anche le info dei seguenti due dataset. Ve li invio perchè magari avete interesse a guardarli e vedere tutti i raw data completi che contribuiscono al calcolo delle varie colonne del csv degli annunci. (Anche se sinceramente io non li ho mai utilizzati ancora perchè il .csv dei listings basta e avanza per la maggior parte degli usi):

• Reviews di ogni annuncio: http://data.insideairbnb.com/italy/sicilia/sicily/2018-01-29/data/reviews.csv.gz (usato per calcolare reviews per month e stimare numero di bookings)
  

• Calendario disponibilità per ogni annuncio, per i prossimi 365 giorni: http://data.insideairbnb.com/italy/sicilia/sicily/2018-01-29/data/calendar.csv.gz (usato per calcolare disponibilità annunci)
  

Entrambi si possono "joinare" al file dei listings, sullla base del "id" di ogni annuncio.

Altra considerazione: lo scraper prende tutti gli annunci. Quindi anche annunci che potenzialmente sono di fatto inattivi. A questo si può rimediare, per esempio, usando la colonna "last review" e filtrare solo gli annunci che hanno avuto una recenzione negli ultimi # mesi.

Qui trovate anche un altro po' di info metodologiche. M magari non tutto quello che vi interessa è documentato dettagliatamente, quindi ancora: se serve qualche info in più chiedete pure!

Buon lavoro...

Alice

On 01/02/2018 13:55, cirospat wrote:

rullo di tamburi ......

Alice Corona (mitica) ha anticipato la pubblicazione dei dati di InsideAirBnB sulla Sicilia. Solo per questo per me sei cittadina onoraria palermitana e siciliana.

http://data.insideairbnb.com/italy/sicilia/sicily/2018-01-29/data/listings.csv.gz

i dati sono:

• un file in formato CSV da 133 mega 
  
• 77.150 records
  
•  colonne riportanti tutto questo popò di roba:
  
• id,listing_url,scrape_id,last_scraped,name,summary,space,description,experiences_offered,neighborhood_overview,notes,transit,access,interaction,house_rules,thumbnail_url,medium_url,picture_url,xl_picture_url,host_id,host_url,host_name,host_since,host_location,host_about,host_response_time,host_response_rate,host_acceptance_rate,host_is_superhost,host_thumbnail_url,host_picture_url,host_neighbourhood,host_listings_count,host_total_listings_count,host_verifications,host_has_profile_pic,host_identity_verified,street,neighbourhood,neighbourhood_cleansed,neighbourhood_group_cleansed,city,state,zipcode,market,smart_location,country_code,country,latitude,longitude,is_location_exact,property_type,room_type,accommodates,bathrooms,bedrooms,beds,bed_type,amenities,square_feet,price,weekly_price,monthly_price,security_deposit,cleaning_fee,guests_included,extra_people,minimum_nights,maximum_nights,calendar_updated,has_availability,availability_30,availability_60,availability_90,availability_365,calendar_last_scraped,number_of_reviews,first_review,last_review,review_scores_rating,review_scores_accuracy,review_scores_cleanliness,review_scores_checkin,review_scores_communication,review_scores_location,review_scores_value,requires_license,license,jurisdiction_names,instant_bookable,is_business_travel_ready,cancellation_policy,require_guest_profile_picture,require_guest_phone_verification,calculated_host_listings_count,reviews_per_month
  

ci sono anche i cugini lat e long

ho i brividi

a breve saranno pubblicati anche nel portale di InsideAirBnB

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[Giovan Battista Vitrano]

un test al volo con i dati

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[Ciro Spataro]

Comune Palermo-Airbnb su tassa soggiorno - Tassa soggiorno, accordo Airbnb-Comune: previsto un gettito di 700 mila euro all'anno

http://www.palermotoday.it/economia/comune-palermo-airbnb-tassa-soggiorno-turismo.html

ecco sarebbe interessante verificare l'attendibilità questa previsione del Comune partendo dall'analisi dei dati rilasciati per Palermo da InsideAirbnb

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[Giovan Battista Vitrano]

Ci vuole una mappa :-) :-)

Il giorno sabato 10 febbraio 2018 07:44:10 UTC+1, cirospat ha scritto:

Comune Palermo-Airbnb su tassa soggiorno - Tassa soggiorno, accordo Airbnb-Comune: previsto un gettito di 700 mila euro all'anno

<a href="http://www.palermotoday.it/economia/comune-palermo-airbnb-tassa-soggiorno-turismo.html" style="color:rgb(46,109,157);outline:0px;font-style:normal" target="_blank" rel="nofollow" onmousedown="this.href=&#39;http://www.google.com/url?q\x3dhttp%3A%2F%2Fwww.palermotoday.it%2Feconomia%2Fcomune-palermo-airbnb-tassa-soggiorno-turismo.html\x26sa\x3dD\x26sntz\x3d1\x26usg\x3dAFQjCNEBKFm3KMXObbZpML1nDa_fU7djuQ&#39;;return true;" onclick="this.href=&#39;http://www.google.com/url?q\x3dhttp%3A%2F%2Fwww.palermotoday.it%2Feconomia%2Fcomune-palermo-airbnb-tassa-soggiorno-turismo.html\x26sa\x3dD\x26sntz\x3d1\x26usg\x3dAFQjCNEBKFm3KMXObbZpML1nDa_fU7djuQ&#39;;return true;">http://www.palermotoday.it/economia/comune-palermo-airbnb-tassa-soggiorno-turismo.html

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[Ciro Spataro]

Cmq prepariamo sto hackathon e ci si diverte tutti.

Cominciamo a pensare un luogo. Io ad esempio penso alla mitica e comoda sede di ARCA. Ovviamente bisognerebbe parlare con Monica Guizzardi.

Altri siti....

Il 10 feb 2018 7:24 PM, "Giovan Battista Vitrano" <[hidden email]> ha scritto:

Ci vuole una mappa :-) :-)

Il giorno sabato 10 febbraio 2018 07:44:10 UTC+1, cirospat ha scritto:

Comune Palermo-Airbnb su tassa soggiorno - Tassa soggiorno, accordo Airbnb-Comune: previsto un gettito di 700 mila euro all'anno

http://www.palermotoday.it/economia/comune-palermo-airbnb-tassa-soggiorno-turismo.html

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[Antonio Giordano-2]

Avoja la mappa... 

From AG’s mobile phone 

Il giorno 10 feb 2018, alle ore 20:33, ciro spataro <[hidden email]> ha scritto:

Cmq prepariamo sto hackathon e ci si diverte tutti.

Cominciamo a pensare un luogo. Io ad esempio penso alla mitica e comoda sede di ARCA. Ovviamente bisognerebbe parlare con Monica Guizzardi.

Altri siti....

Il 10 feb 2018 7:24 PM, "Giovan Battista Vitrano" <[hidden email]> ha scritto:

Ci vuole una mappa :-) :-)

Il giorno sabato 10 febbraio 2018 07:44:10 UTC+1, cirospat ha scritto:

Comune Palermo-Airbnb su tassa soggiorno - Tassa soggiorno, accordo Airbnb-Comune: previsto un gettito di 700 mila euro all'anno

http://www.palermotoday.it/economia/comune-palermo-airbnb-tassa-soggiorno-turismo.html

ecco sarebbe interessante verificare l'attendibilità questa previsione del Comune partendo dall'analisi dei dati rilasciati per Palermo da InsideAirbnb

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[Giovan Battista Vitrano]

altra mappa test http://u.osmfr.org/m/198624/ 

Con quale licenza sono stati rilasciati i dataset?

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[Ciro Spataro]

meravigliosa questa mappa, meglio di quella di airbnb!

Si, ora affrontiamo il tema della licenza dei dati insideairbnb

Il giorno 16 febbraio 2018 10:28, Giovan Battista Vitrano <[hidden email]> ha scritto:

altra mappa test http://u.osmfr.org/m/198624/ 

Con quale licenza sono stati rilasciati i dataset?

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[Alice Corona]

"If you would like to do further analysis or produce alternate visualisations of the data, it is available below under a Creative Commons CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) "Public Domain Dedication" license."

On 16/02/2018 10:28, Giovan Battista Vitrano wrote:

altra mappa test http://u.osmfr.org/m/198624/ 

Con quale licenza sono stati rilasciati i dataset?

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[Giovan Battista Vitrano]

Grazie :-)

Il giorno venerdì 16 febbraio 2018 10:43:13 UTC+1, Alice Corona ha scritto:

"If you would like to do further analysis or produce alternate visualisations of the data, it is available below under a <a href="http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/" target="_blank" rel="nofollow" onmousedown="this.href=&#39;http://www.google.com/url?q\x3dhttp%3A%2F%2Fcreativecommons.org%2Fpublicdomain%2Fzero%2F1.0%2F\x26sa\x3dD\x26sntz\x3d1\x26usg\x3dAFQjCNEd_7rMS1XUHNXTIUpgSAWCdA2Gpg&#39;;return true;" onclick="this.href=&#39;http://www.google.com/url?q\x3dhttp%3A%2F%2Fcreativecommons.org%2Fpublicdomain%2Fzero%2F1.0%2F\x26sa\x3dD\x26sntz\x3d1\x26usg\x3dAFQjCNEd_7rMS1XUHNXTIUpgSAWCdA2Gpg&#39;;return true;">Creative Commons CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) "Public Domain Dedication" license."

On 16/02/2018 10:28, Giovan Battista Vitrano wrote:

altra mappa test <a href="http://u.osmfr.org/m/198624/" target="_blank" rel="nofollow" onmousedown="this.href=&#39;http://www.google.com/url?q\x3dhttp%3A%2F%2Fu.osmfr.org%2Fm%2F198624%2F\x26sa\x3dD\x26sntz\x3d1\x26usg\x3dAFQjCNHH4mwh3a30unkitH5X3gbaATHKOg&#39;;return true;" onclick="this.href=&#39;http://www.google.com/url?q\x3dhttp%3A%2F%2Fu.osmfr.org%2Fm%2F198624%2F\x26sa\x3dD\x26sntz\x3d1\x26usg\x3dAFQjCNHH4mwh3a30unkitH5X3gbaATHKOg&#39;;return true;">http://u.osmfr.org/m/198624/ 

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[Ciro Spataro]

grazie Alice

me lo ero dimenticato,

questa frase è scritta nel portale di InsideAirbnb per tutti i dati disponibili nella piattaforma

http://insideairbnb.com/get-the-data.html

anche se i dati di Sicilia e Palermo ancora non sono pubblicati nel portale,

un riuso ufficiale potrebbe essere fatto dopo che i dati sono nel portale, quindi?

Il giorno 16 febbraio 2018 10:43, Alice Corona <[hidden email]> ha scritto:

"If you would like to do further analysis or produce alternate visualisations of the data, it is available below under a Creative Commons CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) "Public Domain Dedication" license."

On 16/02/2018 10:28, Giovan Battista Vitrano wrote:

altra mappa test http://u.osmfr.org/m/198624/ 

Con quale licenza sono stati rilasciati i dataset?

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[Alice Corona]

Penso proprio che Murray non abbia problemi ad assimilare questi dati alla licenza che ha messo per tutti gli altri. Ma comunque glie lo chiedo esplicitamente per conferma.

On 16/02/2018 10:53, ciro spataro wrote:

grazie Alice

me lo ero dimenticato,

questa frase è scritta nel portale di InsideAirbnb per tutti i dati disponibili nella piattaforma

http://insideairbnb.com/get-the-data.html

anche se i dati di Sicilia e Palermo ancora non sono pubblicati nel portale,

un riuso ufficiale potrebbe essere fatto dopo che i dati sono nel portale, quindi?

Il giorno 16 febbraio 2018 10:43, Alice Corona <[hidden email]> ha scritto:

"If you would like to do further analysis or produce alternate visualisations of the data, it is available below under a Creative Commons CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) "Public Domain Dedication" license."

On 16/02/2018 10:28, Giovan Battista Vitrano wrote:

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